近年，隨著人工智能在各領(lǐng)域的成熟應(yīng)用和發(fā)展，世界開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)全新時(shí)代一一“刷臉時(shí)代”。刷腧認(rèn)證、刷臉考勤、刷臉支付、刷臉安檢、刷臉登機(jī)……人工智能人臉識(shí)別技術(shù)在越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景落地，彰顯出AI人臉識(shí)別技術(shù)的科技魅力和商業(yè)價(jià)值。

其實(shí)，目前人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，主要集中在人臉識(shí)別領(lǐng)域，人臉識(shí)別也是目前人工智能最大的商用市場(chǎng)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成和特特性

人臉識(shí)別是生物識(shí)別一個(gè)重要組成部分。人臉識(shí)別技術(shù)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像檢測(cè)及采集、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。

安防監(jiān)控公司稱人臉圖像采集及檢測(cè)：基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)面部器官的位置信息。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉采集及檢測(cè)結(jié)果，通過(guò)人臉智能算法，對(duì)選擇出來(lái)的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀捕述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)問(wèn)的歐氏距離，曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉特征比對(duì)識(shí)別：通過(guò)采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)闕值，相似度超過(guò)這一閾值．則把匹配得到的結(jié)果輸出。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等其他生物識(shí)別應(yīng)用相比，人臉識(shí)別具有可見(jiàn)性、主動(dòng)性和遠(yuǎn)距離識(shí)別等特性。指紋識(shí)別需要接觸才能完成，虹膜識(shí)別需要靠近才能完成，二者都需要被識(shí)別對(duì)象配合才能完成識(shí)別。但人臉識(shí)別卻可以實(shí)現(xiàn)較遠(yuǎn)距離的識(shí)別，而且不需要被識(shí)別對(duì)象配合，在被識(shí)別對(duì)象不知道的情況下就能完成識(shí)別。人臉識(shí)別只需要看到某個(gè)人的人臉，就可以識(shí)別這個(gè)人是準(zhǔn)，再與人臉大數(shù)據(jù)對(duì)比，能夠在最短的時(shí)間之內(nèi)檢索出是不是需要找的人。而指紋、虹膜以及其他的生物識(shí)別，無(wú)法做到這一點(diǎn)。指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別基本上都需要被識(shí)別對(duì)象主動(dòng)配合才能夠完成，而人臉識(shí)別則不需要。

而且，指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別都需要專業(yè)的設(shè)備才能完成識(shí)別，而人臉識(shí)別不需要專門的設(shè)備支持，因?yàn)楝F(xiàn)在圖像采集設(shè)備無(wú)處不在，智能手機(jī)已全民普及幾乎人手一部，公共場(chǎng)所滿大街都是高清攝像機(jī)，這些都可以協(xié)助進(jìn)行人臉的抓拍和捕捉。這就決定了人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛，尤其是在公安應(yīng)用中，人臉識(shí)別技術(shù)的價(jià)值更能得到充分體現(xiàn)。