在我國社會經濟持續發展進步的時代背景中，國內各個地區城市人口的流動性不斷增強，人口構成也朝著復雜化方向發展，這在提升公共安全領域安保工作壓力的同時，也增加了從事安全工作人員的工作壓力。以往在識別人臉特征及獲取相關信息時，對視頻圖像表現出較強依賴性，而在大數據時代下要想在海量的視頻或圖片中探尋到重點關注群體或目標對象，將會耗用大量的時間與精力，遺漏情況不能完全規避，直接影響安全部門的工作效率．人臉識別研判技術的開發與應用，能明顯提升視頻資料中有實際價值人臉數據信息的應用水平，為人臉分析系統建設健全目標的實現提供可靠的技術支撐。在機場安檢系統中的應用    可將 人臉識別系統安設在員工通道進入口或其他工作人員必經區域中，此時所有工作人員在進入機場前就進行了整體檢查。

建設健全工作人員信息庫：其目的是以防不法分子假扮工作人員進入機場內部。

監控安裝公司表示將人臉識別系統安設在各類工作區的交匯處，比如地下車庫等區段，以上做法對工作人員流動性發揮一定管控作用。若有非工作人員欲要進入也能及時發揮監視、管控的作用。

安設在旅客安檢通道，和安檢信息系統建設聯動關系，實現對乘客身份信息的整體性審核[8]。

和公安部門網上追逃系統相結合，合理應用人臉識別研判技術的優越性、精確、有效的開展追逃工作。

人臉識別研判技術在商業銀行中的應用

安全防控類的應用情景：在動態化場景中實現對多個移動目標的實時監控，是銀行機構安防工作的重難點。例如，為實現對營業場所人員影像的有效控制，保證營業場所各項業務運行過程的安穩性。利用人臉識別判別技術，能實現對銀行內部環境的“偽裝式識別”，針對面部遮擋（例如佩戴墨鏡、口罩）的人員，系統能智能化的與警方數據庫內身份數據信息進行對比分析，若發現異常狀況，則會在短時間內開啟黑名單預警機制或推行聯網報警措施。

ATM機智能識別報警。在ATM等自助設備應用的環境中，人臉識別研判技術依然有廣泛應用，且取得了不錯的應用效果。例如，在ATM內安置攝像頭去辨識取款人身份，和銀行卡所有人信息進行比對，以減少或規避盜刷現象。