人臉識別監控系統，隨著技術的應用和普及，已經走入了每一個人的生活中，從最常見的手機人臉解鎖，到酒店刷臉、金融刷臉、火車站刷臉等等，一時間，似乎人臉識別已經到了無所不能的地步。實際上，對于人臉識別的應用，因為認識深度的不同，不同的人有著不同的態度，有些人將人臉識別神話，有些人對人臉識別的不準確性存在巨大的恐懼。在人工智能發展的如火如荼的今天，需要以客觀的態度看待人臉識別，就必然需要認清人臉識別在應用中的技術難點，并從產品、工程、解決方案等多角度理解人臉識別的應用。

一般來說，人臉識別被分為主動識別和被動識別。

張張嘴、搖搖頭，這是金融核驗最典型的方式，也是最成熟的主動識別方式。通過在線的智能分析，完成1：1的高精度核驗，同時完成了配合式的真人核驗，能夠節省大量人工核驗的工作，節約柜臺排隊辦理業務的時間。

但是，這樣的核驗方式的體驗較差，對于所處場合的環境要求高，要求的配合度較高，效率較低；考慮金融核驗應用的頻度不高，這種方式仍然有較長的生命力。

監控系統安裝公司表示金融核驗的本質在于證明“鏡頭前你是不是真的你”，這一類的1：1的人員核驗，結合配合式的活體檢驗，以及嚴格的場景要求，是人臉識別的最佳場景。除此以外的一些應用，往往會面臨更大的困難。

從室內至室外，人臉門禁需要綜合的產品化能力

通俗的分解—下人臉的屬性，人臉是可見的、有表情變化的、有年齡變化的、有可能被遮擋的、有光線影響的。由于其核心的屬性是視覺可見的，所以，人臉識別需要光，同時也懼怕光。

早期普遍采用的近紅外人臉識別門禁技術，利用高強度的近紅外補光將鏡頭前的人臉打亮，由于人眼對紅外光的不可見特性，在提升識別效果的同時，不會對人眼造成任何影響。近紅外人臉識別，逐漸成為室內小庫容人臉識別的主要方式。

但是，由于紅外識別太依賴于近紅外補光技術，在室外的太陽光下，由于太陽全光譜的影響，近紅外對于人臉的補光無法對人臉的紅外成像向室內那樣清晰穩定。所以，面臨室外的應用和大庫容的應用，開始廣泛使用可見光識別方法。

可見光人臉識別，基于可見光下的彩色成像，圖像效果好，像素高，特征點足夠多，采用可見光算法的識別，往往可以達到萬級別的庫容，并且支持高達95%以上的識別率。

可見光識別優勢非常明顯，但是，對于圖像采集系統的依賴也更強，需要更高感光的圖像傳感器，夜間黑暗場景下過高的白光補光也可能引起人眼的不適；相比依賴近紅外補光的紅外識別，可見光的識別基本上沒有距離的要求（只要光線足夠，可以通過鏡頭的焦距彌補），對于室外的應用，要比紅外識別具有更好的適應性，但是，仍然無法避免太陽本身進入畫面所產生的超高寬動態場景。但是，仍然是最佳的識別方式。

通過大光圈鏡頭、高感光sensor、高性能芯片等硬件的綜合作用，同時，用于室外，需要考慮防水、防塵、高濕、高溫、極低溫的多種場景適應性，同時，有需要保證精準的人臉識別。綜合性的產品化能力，是考驗室外人臉門禁的核心命題。甚至用于速通門場景的全露天門禁，將產品化的要求推到了新的高度。