1956年夏天，約翰·麥卡錫等人在美國的達(dá)特茅斯學(xué)院開會(huì)研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”。會(huì)上提出了‘‘人工智能”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。當(dāng)然人工智能相關(guān)研究并不是從1956年才開始，只是人工智能的概念是當(dāng)時(shí)提出的。

安防監(jiān)控公司稱什么是AI?在學(xué)術(shù)界的定義為：研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究內(nèi)容就是為了讓機(jī)器或者計(jì)算機(jī)會(huì)聽、會(huì)看、會(huì)說、會(huì)想、會(huì)決策，跟人一樣。人工智能的概念提出到今天63年過去了，63年發(fā)展讓AI在多重領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、城市、交通等產(chǎn)業(yè)，在AI的助力下，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)變遷，不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在新的技術(shù)領(lǐng)域，國家也有了相應(yīng)的戰(zhàn)略目標(biāo)：2017年7月20日，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升至我國國家戰(zhàn)略規(guī)劃。那么AI是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

筆者認(rèn)為，AI在視覺感知中起到了至關(guān)重要的作用。傳感的方式有很多，大多可以以仿生作為類比，人類有80%的信息是通過眼睛獲取的，大多數(shù)動(dòng)態(tài)不可用單一變量描述的事物，都需要通過視覺傳感的方式的去獲取。視頻有著不可替代的實(shí)時(shí)性、直觀性。海康威視—方面進(jìn)行算法的變革，從傳統(tǒng)算法到深度學(xué)習(xí)算法，賦予算法自學(xué)習(xí)能力，碰撞出更多優(yōu)秀的算法，幫助我們從視頻、圖片中獲取更多的數(shù)據(jù)信息。另外結(jié)合云邊計(jì)算，改變數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的中心數(shù)據(jù)處理模式，進(jìn)行數(shù)據(jù)分層處理，前端與中心相輔相成。—方面降低了中心整體處理壓力，提升數(shù)據(jù)處理能力，另一方面能夠保證數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性，即刻在前端給出反饋，提升整體系統(tǒng)效率。

監(jiān)控安裝公司表示而在智能交通領(lǐng)域中，AI視頻的能力尤為突出。在整個(gè)交通中，可以將AI的感知對象分為人、車、路、貨、環(huán)境、場等六大項(xiàng)。

人員感知，主要為人員的外形特征；

車輛感知，除了車輛的外形特征外，還有車輛的行駛特征、違法特征、高級(jí)輔助駕駛等；

道路感知，成為“智慧的路”，包括對公路、高速公路、鐵路、水路等信息的感知。

貨物感知，感知貨物的屬性，是否為槍支、刀具、危險(xiǎn)品，集裝箱的箱體箱號(hào)等；

環(huán)境感知，感知道路環(huán)境，路面的積水、擁堵、事故等；

大型場所類感知，如客運(yùn)站、公交場站、火車站、地鐵站、物流站、服務(wù)區(qū)等全面感知。

在具體的場景中，除了AI的感知能力外，還需要設(shè)備本身的技術(shù)，提升整體的感知效果。而海康威視作為視頻起家的大數(shù)據(jù)公司，也適配了相應(yīng)的技術(shù)。

透霧技術(shù)：近年來，大霧天氣頻發(fā)，給視頻監(jiān)控帶來的挑戰(zhàn)不言而喻。大霧天氣下圖像色彩黯淡、對比度較低，一些重要目標(biāo)的細(xì)節(jié)更是淹沒在霧氣中難以被察覺。

因此，去除視頻中的霧氣，改善成像質(zhì)量，是提升戶外視頻監(jiān)控應(yīng)用價(jià)值的一項(xiàng)重要技術(shù)。監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司表示海康威視現(xiàn)在有兩種透霧技術(shù)。一種是“算法透霧，算法透霧是在攝像機(jī)中集成透霧算法，能夠保留圖像的原有色彩。另外一種是“光學(xué)+算法透霧”的超級(jí)透霧，通過鏡頭與算法集合，提升透霧效果。

熱成像技術(shù)：將物體發(fā)出的不可見紅外能量轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姷臒釄D像。熱圖像上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。彌補(bǔ)視線遮擋的區(qū)域，做到更全面的感知。

黑光技術(shù)：采用雙sensor架構(gòu)，一路sensor主要感知色彩信息，另一路sensor主要感知亮度細(xì)節(jié)，色彩信息和亮度細(xì)節(jié)互不干擾。在光照條件極差的情況下，利用該技術(shù)可依然有強(qiáng)感知能力。

在交通領(lǐng)域內(nèi)，AI也有了很多場景化應(yīng)用，如綜合執(zhí)法、公共交通、交通樞紐等，而在這些具體的場景中，隨著AI技術(shù)不斷的突破，產(chǎn)生了許多智能化應(yīng)用：非法營運(yùn)車輛管控，車輛行車過程中的高級(jí)輔助駕駛，樞紐站的人證票通道、包裹安檢等，加快了產(chǎn)業(yè)的升級(jí)變遷。